From 5d5af99058d58591c45d22beca3a5f2e3cc86b5e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ache Date: Tue, 22 Aug 2023 15:33:04 +0200 Subject: Typos --- articles/formats-images-web.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/articles/formats-images-web.md b/articles/formats-images-web.md index 3469f49..af8dd88 100644 --- a/articles/formats-images-web.md +++ b/articles/formats-images-web.md @@ -304,7 +304,7 @@ Je vais donc essayer de lister les différentes tendances. #### Images basses définition Au sein du jeu de données `low_def_imgs_set_jpg` on retrouve 3 tendances. -Un petit ensemble d'images où les formats AVIF et HEIF s'en sortent particulièrement mal, 3 images où la variation des performances est très grande et le reste où tous les formats d'image ont des performances équivalentes à peu près. +Un petit ensemble d'images où les formats AVIF et HEIF s'en sortent particulièrement mal, 3 images où la variation des performances est très grande et le reste où tous les formats d'images ont des performances équivalentes à peu près. Dans environ 13 cas, les formats AVIF et HEIC sont moins performants que tous les autres. La similarité maximale atteinte est éloignée de 0. @@ -379,7 +379,7 @@ JPEG XL ne rencontre **jamais** ce problème. La tendance est identifiable. Tous les formats excepté WebP sont excellents. On peut même classer les formats JPEG XL premier, AVIF/HEIF deuxième puis WebP2 troisième. -Il faut noter que ce classement n'est vrai pas vrai pour tous les images. +Il faut noter que ce classement n'est vrai pas vrai pour toutes les images. Aussi, les trois formats ont de très bons résultats, si bien que la différence entre WebP2 et JPEG XL n'est pas si notable que ça.